En una nueva imagen de 223 megapíxeles, la NASA captura 16,5 millones de estrellas de la Galaxia del Cigarro – enorme
El Telescopio Espacial James Webb de la NASA está de regreso con otra sorpresa: un nuevo compuesto de 223 megapíxeles de alrededor de 16,5 millones de estrellas que han estado evolucionando durante varios millones de años. Capturada durante 65 horas por la NIRCam (cámara de infrarrojo cercano) de Webb, la imagen masiva incluye a Messier 82, también conocida como la Galaxia del Cigarro, ubicada a 12 millones de años luz de distancia.
“M82 es un desastre, pero es un desastre hermoso”, dijo el colega de la NASA Adam Smrsina. “No entendemos completamente lo que está pasando, especialmente con respecto a su historia evolutiva. ¿Qué podría estar causando una tasa tan alta de formación de estrellas? ¿Cuánto tiempo lleva esta galaxia alejando montones de material de su centro?”
Las primeras especulaciones involucraban la formación de estrellas causada por una fusión de galaxias 10 veces más rápida que la Vía Láctea y que duró unos cientos de millones de años, lo que los investigadores describen como “un evento de corta duración en términos astronómicos”. Aunque podemos ver muchos de estos objetos estelares como partículas azules, probablemente haya incluso más invisibles para nosotros.
Hubble había visto la galaxia antes, pero la técnica no pudo capturar el mismo detalle que Webb. Como muestra la comparación lado a lado, el Hubble captura numerosas partículas de polvo y gas hidrógeno ionizado, pintados en rojo, naranja y amarillo, mientras que Webb resalta la asombrosa densidad de las estrellas.
“Las galaxias son ecosistemas tan complejos que si realmente quieres entenderlas, tienes que reunir conjuntos de datos de diferentes misiones”, dijo Kristen McQuinn del Instituto Científico del Telescopio Espacial. “Una misión no puede responder completamente a todas las preguntas que tenemos sobre M82. La combinación de datos recopilados por diferentes telescopios como Webb y Hubble es poderosa. Cuando unes conjuntos de datos, amplías lo que puedes investigar y las preguntas que puedes hacer se vuelven aún más complejas”.
