Una nueva función en la aplicación Adobe Camera utilizará IA para criticar tus fotos

Adobe está agregando nuevas funciones impulsadas por IA a su aplicación de cámara experimental para iOS llamada Project Indigo, lanzada el año pasado. La aplicación anteriormente ofrecía Pro Control, superresolución de cuadros múltiples y varios modos de captura, y ahora está agregando funciones que utilizarán LLM (modelos de lenguaje grande) para criticar fotografías y brindar sugerencias de edición.

También agrega otras funciones de inteligencia artificial, como eliminación avanzada de objetos, creación de profundidad de campo y la capacidad de agregar diferentes estilos a las fotos.

Mark Levoy, quien dirigió el proyecto en Adobe, desarrolló previamente las funciones de cámara del Pixel. Dijo que la mayoría de las herramientas de IA generativa ofrecen edición basada en mensajes y, a menudo, encontrar el mensaje perfecto para modificar una foto u obtener el resultado correcto puede ser una tarea difícil. Es por eso que la mayoría de las nuevas funciones experimentales de IA son botones que pueden producir resultados más deterministas.

Por ejemplo, la función Camera Coach de Google para teléfonos Pixel, que se lanzó el año pasado, ofrecía sugerencias de encuadres más genéricas. Las características del Proyecto Indigo, en comparación, son bastante descriptivas y pueden ayudarte a aprender algunas técnicas de fotografía incluso si no estás de acuerdo con la evaluación de la IA.

Esta sección tiene dos características. La primera es la crítica fotográfica, que incluye una opinión “profesional” sobre el encuadre, la iluminación, el color y el impacto emocional.

El segundo son Consejos de captura y edición, que le brindan sugerencias sobre cómo volver a tomar fotografías y cómo cambiar el encuadre, la exposición y los objetos en el visor. Por ejemplo, la aplicación me pidió que quitara el objeto blanco hexagonal del marco de una foto que tomé.

Una segunda sección le explica cómo puede utilizar una foto existente para mejorarla utilizando los controles de Adobe Lightroom.

Las aplicaciones de fotografía, incluidas Apple Photos, Google Photos y Adobe Photoshop, ofrecen eliminación de objetos durante años. Pero la característica a menudo depende de que el usuario rodee o seleccione un objeto dibujando en la pantalla, lo cual no siempre es perfecto.

La nueva característica de Project Indigo te permite alternar objetos en el fondo como personas, basura y botes de basura, cables y postes, cercas, vehículos y otros objetos desordenados para eliminarlos de la imagen. Puede especificar un objeto personalizado para eliminar. Los resultados de esta función son bastante impresionantes.

La aplicación eliminó a mi amigo y el objeto que sostenía del fondo sin crear ningún artefacto extraño.

La aplicación te permite usar IA para crear profundidad de campo para una foto y simular un fondo borroso.

Con esta nueva actualización, Adobe también está experimentando con la función de transferencia de estilo, que le permite convertir sus imágenes en tonos como acuarela, pluma y tinta, líneas de tinta con lavados de color, monocromos y sujetos retroiluminados. Algunos de los estilos me recuerdan los primeros días de la aplicación Prisma. Con los modelos avanzados, los resultados parecen refinados, pero el cambio de estilo no es una característica nueva ni útil.

A pesar de las críticas de Levoy a la implementación basada en indicaciones, Project Indigo tiene sus propias características que le permiten describir sus ediciones. Los usuarios pueden usarlo para realizar flujos de edición que no están disponibles en las herramientas preestablecidas. Pero también es un camino potencial hacia tierras laderas.

La compañía está utilizando Nano Banana de Google, basada en Gemini, para estas funciones, pero está abierta a cambiarlo por otros modelos, incluido su propio modelo Adobe Firefly. Estas funciones, incluidas en la pestaña AI Playground, aún se encuentran en una fase de prueba y solo usuarios seleccionados tendrán acceso a ellas. Es posible que estas funciones nunca lleguen a un público más amplio, pero es bueno ver algunas funciones que pueden hacer que las personas sean conscientes de los puntos más finos de la fotografía, en lugar de crear más confusión.