Los modelos chinos de IA ganan popularidad entre las empresas estadounidenses a medida que aumentan los costos

Los modelos de IA fabricados en China están ganando terreno entre las empresas estadounidenses a medida que reducen la brecha de rendimiento con los principales competidores estadounidenses y, al mismo tiempo, siguen siendo significativamente más baratos de usar.

Muchos consideran que los lanzamientos de modelos recientes de empresas chinas, incluidas DeepSeek y Z.ai, son altamente competitivos en comparación con sistemas de vanguardia líderes como Anthropic y OpenAI. Estos avances en las capacidades se producen cuando los precios nominales de los modelos más avanzados en muchos laboratorios de IA de EE. UU. están aumentando, lo que deja a las empresas lidiando con costos inesperadamente altos asociados con el uso de la tecnología.

La proporción de tokens utilizados por empresas estadounidenses en modelos de IA chinos a través de OpenRouter -una plataforma que permite a los desarrolladores acceder a una variedad de modelos de IA- ha alcanzado más del 30% cada semana desde el 8 de febrero, y esa cifra ha aumentado al 46%. El promedio de los últimos 12 meses fue solo del 11%, cayendo al 4,5% en el primer semestre de 2025.

El surgimiento de los modelos chinos de código abierto y de peso abierto se produce en un momento en que la administración estadounidense busca cada vez más regular sus modelos de IA más poderosos y considera cómo frenar la rápida adopción de alternativas del extranjero.

A finales de junio, OpenAI dijo que limitaría el lanzamiento de un nuevo conjunto de modelos a petición del gobierno. Ese mes también se levantaron los controles de exportación de los modelos Mythos y Fable de Anthropic. Después de un tenso enfrentamiento entre la administración Trump y la empresa.

Kyle Chan, miembro del John L. “Los modelos chinos de IA son particularmente atractivos para las empresas estadounidenses ahora que los costos de la IA se han disparado”, dijo a CNBC Thornton de China en el grupo de expertos Brookings Center. “Si bien las empresas estadounidenses antes priorizaban la adopción de la IA independientemente del modelo, ahora son más conscientes de los costos”.

A medida que las empresas buscan implementar modelos de IA para crear nuevos productos y lograr eficiencias internas, los ingenieros experimentan cada vez más con modelos más baratos y de código abierto, los más capaces de los cuales son construidos por empresas chinas.

Los modelos de código abierto y de peso abierto ponen a disposición de los desarrolladores diferentes partes de un modelo de IA para que las examinen, utilicen y, en ocasiones, modifiquen. Se diferencian de los sistemas cerrados, como muchos de los principales modelos producidos por OpenAI, Anthropic y… Googledonde el código y el funcionamiento interno siguen siendo propietarios.

En junio, la startup de inteligencia artificial Lindy trasladó el 100% de su tráfico de los modelos Claude de Anthropic a DeepSeek, una empresa china que irrumpió en escena con fuerza a principios de 2025 y lanzó un nuevo modelo en abril.

“Lo hicimos y se puede ver que la curva de costos baja, como si se derrumbara”, dijo el director ejecutivo Flo Crivello a CNBC. Dijo que la decisión le ahorraría a Lindy millones de dólares en unos meses.

DeepSeek vio aumentar su participación en tokens de puerta de enlace entre mayo y junio en Vercel, una plataforma que permite a los desarrolladores publicar y ejecutar aplicaciones y sitios web.

El GLM 5.2 de Z.ai se lanzó con gran fanfarria en junio y experimentó la adopción más rápida de cualquier modelo rastreado por Vercel en 2026, dijo a CNBC Harpreet Arora, jefe de infraestructura de proxy de Vercel. “En la primera semana completa después del lanzamiento, el volumen diario de tokens aumentó aproximadamente 27 veces y la cantidad de clientes que los usaron aumentó aproximadamente 80 veces”.

“El precio está haciendo el trabajo aquí”, dijo Arora. “Cuando la misión ya no necesita el mejor modelo, los equipos comienzan a orientarlos hacia el modelo más barato que sea lo suficientemente bueno, y la última ola de modelos que salen de China está ganando ese trato”.

Justin Somerville, que trabaja en datos y análisis en OpenRouter, dijo a CNBC que los modelos chinos de código abierto podrían ser “entre un 60% y un 90% más baratos” que los principales modelos Anthropic y OpenAI.

Se ha contactado a OpenAI y Anthropic para solicitar comentarios.

Si bien Claude y ChatGPT todavía dominan en términos de uso en LaunchLemonade, una plataforma de agentes de inteligencia artificial para industrias reguladas, GLM 5.2 se encuentra ahora entre los cinco mejores modelos de la plataforma, dijo a CNBC Cien Solon, director ejecutivo y fundador de LaunchLemonade.

“Modelos chinos como Z.ai y (Alibaba“Qwen se ha convertido en opciones para las empresas (porque) ofrece una combinación atractiva de rendimiento y costo para cargas de trabajo específicas”, dijo Cien. “Las empresas con estrategias de IA más maduras quieren cada vez más utilizarla donde tenga sentido técnico o comercial”.

El rendimiento de los modelos chinos de IA también está aumentando.

Aunque estas empresas a menudo representan una “fracción del costo” de los competidores estadounidenses, operan “cerca de los mejores modelos de frontera de Estados Unidos”, dijo Chan, de la Brookings Institution, estimando que actualmente están “de seis a nueve meses” por detrás de sus principales rivales estadounidenses.

“Los nuevos modelos de código abierto funcionan bien y demuestran ser capaces de realizar todas las tareas de LLM excepto las más complejas”, dijo Summerville.

El GLM 5.2 cayó a un punto porcentual del Opus 4.8 de Anthropic en un punto de referencia de proxy único seguido de cerca, a aproximadamente una quinta parte del costo. Algunos investigadores han dicho que GLM 5.2 podría funcionar a la par de los mejores laboratorios estadounidenses en algunos puntos de referencia cibernéticos.

El cambio a DeepSeek V4 resultó en un mayor rendimiento en muchos de los casos de uso principales de Lindy, dijo Crivello en una publicación en X.

“Estamos viendo empresas cada vez más motivadas a recurrir a pilas de IA baratas que puedan controlar y adaptar, y dado el estado de los modelos de código abierto y de peso abierto, eso a menudo significa aprovechar las opciones chinas”, dijo a CNBC Yasin Gernet, jefe de aprendizaje automático de Hugging Face.

“Existe un riesgo real de que los usuarios tengan que elegir entre modelos estadounidenses de alto rendimiento pero costosos, cuyo precio y accesibilidad pueden fluctuar rápidamente, o utilizar modelos chinos como la única alternativa posible cuando quieran controlar los costos o poseer su propio conjunto de inteligencia artificial”.