Cómo el uso de la IA en el trabajo podría perjudicar tu carrera, según los expertos

El uso de la inteligencia artificial puede hacer que la gente sea “aburrida”, según Sandra Matz, profesora de la Columbia Business School. Su investigación sobre este tema apunta a dos resultados inmediatos para los trabajadores: estancamiento y mediocridad.

“Cuando los empleados lo utilizan para subcontratar el pensamiento crítico o creativo, existe un riesgo real de quedarse atrás y volverse complacientes”, dijo Matz.

Una razón para esto, dijo, es que muchas herramientas de inteligencia artificial generan las respuestas más claras y seguras: “En resumen, nos hemos vuelto como todos los demás”.

Según un estudio publicado por el Banco de la Reserva Federal de St. Louis en marzo, el 43% de los trabajadores estadounidenses ya informan que utilizan IA en sus trabajos.

Muchos profesionales pueden tener dificultades para distinguir entre formas beneficiosas y perjudiciales de utilizar la tecnología, dice Fred Oswald, psicólogo industrial-organizacional y ex miembro del Comité Asesor Nacional sobre Inteligencia Artificial.

“Existe un lejano oeste de la IA que vale la pena comprender y explorar, para que los empleados y las organizaciones puedan gestionar los riesgos y obtener más beneficios”, afirmó Oswald.

Matz dijo que usar la IA puede ser “fantástico” para aumentar la productividad al automatizar y acelerar las tareas laborales mundanas. También se puede utilizar la tecnología como “compañero de lluvia de ideas”, afirmó.

“Pero no queremos que la IA reemplace nuestro pensamiento, nuestra resolución de problemas y nuestra creatividad”, añadió.

“En el momento en que todos los empleados comienzan a consultar la IA al desarrollar sus ideas, el pensamiento independiente comienza a dar paso al consenso algorítmico”, dijo Matz.

Americus Reid II, profesor de marketing en Wharton Business School, dijo que sus colegas describen la subcontratación del pensamiento crítico a la IA como una “capitulación cognitiva”.

En cambio, la IA se utiliza mejor para resumir información, analizar datos y organizar ideas, dijo Reed.

“Debería eliminar la fricción, no reemplazar al árbitro”, dijo. “El objetivo es dedicar menos tiempo a procesar información y más tiempo a crear significado”.

Aquellos que se encuentran al comienzo de sus carreras deberían ser especialmente conscientes de que la IA no obstaculiza su aprendizaje, dijo Dorothy Leidner, profesora de negocios y ética en la Escuela de Comercio McIntyre de la Universidad de Virginia.

“El riesgo es mayor para los empleados más jóvenes que no tienen la experiencia necesaria para ayudarles a utilizar la IA como potenciador del pensamiento en lugar de como generador de pensamiento”, dijo Leidner.

El uso de IA para redactar correos electrónicos o mensajes de Slack para colegas, empleados o gerentes “erosionará gradualmente la confianza”, dijo Matz.

Si bien la IA puede resumir una reunión o compilar un informe de progreso, las interacciones informales en el lugar de trabajo deben ser orgánicas y espontáneas, afirmó.

“En el momento en que sospechamos que un mensaje ha sido subcontratado a AI, podemos comenzar a preguntarnos si a nuestros colegas les importa lo suficiente como para escribirnos ellos mismos”, dijo.

Dijo que las imperfecciones, la falta de pulido e incluso la tensión en la comunicación son las que generan vínculos más fuertes.

“Mantener esas señales humanas en nuestras interacciones será un gran desafío para las organizaciones que adopten la IA”, dijo Matz.

Leidner dijo que también recomienda no confiar demasiado en los “gemelos digitales”, o su clon virtual, cuando habla con personas que conoce.

“Si llegamos al punto en que la IA crea correos electrónicos y la IA responde a los correos electrónicos, no habrá ninguna comunicación real”, dijo Leidner.

Eva Selenko, profesora de psicología laboral en la Universidad de Loughborough en Inglaterra, dijo que estaba profundamente preocupada por el hecho de que las personas utilicen la IA para tareas que son “fundamentales para la autocomprensión de uno mismo como profesional”.

“Ver que una herramienta lo supera en una tarea central de su experiencia puede ser una amenaza para su posición”, dijo Selenko. “Si te quitan esas oportunidades, tu autoconcepto se vuelve un poco más inestable”.

Sin embargo, Reid dijo que experimentos como este pueden ser inevitables a medida que mejora la tecnología.

“Cuando la IA realiza tareas que siempre has considerado ‘lo tuyo’, es natural preguntarte: ‘¿Qué valor sigo obteniendo?'”, dijo Reid.

La solución no es dejar de usar herramientas, dijo Reed, sino encontrar significado “en torno a las cualidades que la IA no puede imitar”.

“Los trabajadores deben recordar que adoptar la IA no es lo mismo que subcontratar su identidad”, dijo. “La tecnología está cambiando rápidamente, pero las habilidades humanas únicas, como el juicio, la creatividad, la curiosidad y las relaciones, son cada vez más valiosas”.