Applied Computing quiere ofrecer a los operadores de petróleo y gas un modelo de IA para toda la planta

Applied Computing, una startup con sede en Londres que desarrolla un modelo de IA fundamental para las industrias del petróleo, el gas y la petroquímica, ha recaudado 20 millones de dólares Serie A con la participación de Databricks Ventures liderada por el gigante de la ingeniería KBR.

Fundada en 2023, la startup apunta a sistemas de petróleo, gas, refinación y petroquímicos, donde una sola instalación puede tener miles de sensores para medir todo, desde temperatura y presión hasta velocidad y viscosidad. Aunque existe un mercado enorme para ayudar a las empresas de energía a resolver problemas de seguimiento de datos, la fragmentación presenta una barrera importante.

El cofundador y director ejecutivo de Applied Computing, Callum Adamson (en la foto de arriba, a la derecha), dice que, en consecuencia, las instalaciones toman decisiones operativas utilizando menos del 8% de los datos disponibles. Los operadores ya recopilan gran parte de esta información, dijo, pero tienen dificultades para combinar lecturas de sensores, documentación de ingeniería, física y química para analizar y hacer predicciones rápidamente.

“Se trata de lograr que esas tres fuentes de datos se comuniquen entre sí en tiempo real. Esa es la verdadera clave”, dijo a TechCrunch.

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que predicen la siguiente palabra, Applied Computing dice que su modelo fundamental, Orbital, combina un modelo de serie temporal, un modelo basado en la física y un modelo de lenguaje para predecir el estado de una instalación. Lo hace analizando las lecturas de los sensores, teniendo en cuenta la física y la química y reconociendo las limitaciones del equipo de una instalación y la actividad del operador. Permite a los técnicos realizar simulaciones de cómo un cambio en una parte de una instalación podría afectar al resto de sus operaciones.

Básicamente, la Computación Aplicada es una velocidad vertiginosa: afirma ser capaz de detectar anomalías orbitales, investigar sus causas y modelar si una solución propuesta podría causar problemas en otras partes de la instalación, todo en minutos. Adamson afirma que el producto puede comprimir investigaciones que antes llevaban días o semanas, ayudando a los operadores a reducir el uso de energía y mantener la producción.

Esa promesa de rapidez parece haber encontrado creyentes. La startup dijo que pasó de ser sigiloso a millones de dos dígitos en ingresos recurrentes anuales en menos de 18 meses. Adamson dijo que Orbital está siendo utilizado por algunas compañías petroquímicas y de petróleo y gas “grandes y que cotizan en bolsa”, aunque se negó a especificar cuántos clientes tiene.

Entre sus socios se incluyen la empresa energética india Wipro y KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos y está utilizando el producto para producir amoníaco. Adamson dijo que la startup también está trabajando con un “importante operador upstream estadounidense” y planea anunciar una asociación con una importante petrolera europea en las próximas semanas.

Aun así, la informática aplicada está incursionando en un mercado que ha abarcado proveedores de software industrial, así como nuevas empresas más centradas en la IA. AspenTech vende software de simulación y modelado basado en IA para operaciones químicas, de refinación y upstream, mientras que AVEVA ofrece simulación, optimización y modelado de procesos basados ​​en la física para plantas industriales. Cognite y Seeq apuntan a la capa de datos, ayudando a las instalaciones a analizar datos industriales y aplicar IA al diseño del flujo de trabajo.

Adamson sostiene que el objetivo de la empresa no es el acceso a datos industriales o conocimiento de procesos, sino reunir a los investigadores de IA para crear un modelo que pueda competir con Orbital.

“Es un problema de IA. No es un problema de datos ni de energía”, dijo. “Si eres un investigador de IA de primer nivel, ¿dónde vas a trabajar?… No creo que Shell esté en esa lista”.

Adamson Orbital también destacó los datos obtenidos durante su despliegue. Los datos operativos de las refinerías y otras instalaciones energéticas generalmente no están disponibles públicamente, dijo, mientras que los datos simulados no pueden reproducir completamente lo que sucede dentro de una planta en funcionamiento.

La asociación con KBR también puede ayudar a la empresa. Adamson dijo que la asociación brinda a Applied Computing acceso a datos procesables, experiencia en la industria y más contactos con clientes potenciales.

Applied Computing planea utilizar los $20 millones para expandirse internacionalmente, contratar para roles de investigación e ingeniería y explorar implementaciones con clientes de energía.

La compañía dijo el jueves que también abrió una oficina en Houston, que se suma a su sede de Londres y su centro operativo en Bengaluru. Adamson dijo que la base estadounidense acerca a la startup a dos clientes existentes en América del Norte, y que también se está preparando una expansión al Medio Oriente.